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Reconocimiento Facial “FR” basado en IA Deep Learning Analytics.

El aprendizaje profundo “IA Deep Learning Analytics” es uno de los cimientos de la inteligencia artificial (IA) y del interés actual. Las técnicas de aprendizaje profundo han mejorado la capacidad de entender al analizar video y voz.

Por ejemplo, se usa para clasificar imágenes, reconocer la voz, detectar objetos y describir contenido. Los sistemas como Siri y Cortana se basan, en parte, en el aprendizaje profundo.

Solución de detección facial versátil Hardware-Software-IA

Basada en  NVR y software IA “Todo en Uno” para Reconocimiento Facial (FR) permite la identificación simultánea de varias personas  en vivo a través de video cámaras IP.

El sistema AI-NVR es una arquitectura compacta, auto-contenida, fácil de instalar y fácil de usar,  para implementación en instalaciones para maximiza la seguridad de la información del usuario.

AI-NVR, FR Reconocimiento Facial reconoce continuamente las caras de las personas en movimiento; detectadas desde cámaras de videovigilancia IP a distancia.

El reconocimiento facial brinda soporte confiable a los operadores o monitoristas de seguridad. El sistema AI-NVR proporciona una interfaz de usuario completa para acceder fácil y rápidamente a la colección de eventos registrados por el sistema.

¿Cuál es el Rendimiento de AI-NVR?

  • Tasa de coincidencia de caras> 90% con buenos ángulos de cámara e iluminación.
  • Rendimiento de procesamiento mínimo: 10 fps para múltiples transmisiones y múltiples caras por imagen.
  • Máximo rendimiento de procesamiento: 500 fps en un solo IA-NVR 510 con múltiples GPU en un servidor y flujo de video de resolución HD.
  • Extracción de cara (rostro) en 1 milisegundo, por cara y comparación de la cara con una base de datos de 50,000 caras en 1 segundo al utilizar un servidor.
  • Reconocimiento facial de video forense (posterior al proceso): 8 veces más rápido que el procesamiento de video en vivo.

Características biométricas

La identificación biométrica a través de una cámara de videovigilancia IP generalmente se enfrenta a grandes desafíos, debido a que las imágenes de rostro capturadas por el sistema de videovigilancia son naturalmente variables respecto a las imágenes de referencia incluidas en la biblioteca de fotos a comparar. El algoritmo del software AI-NVR puede manejar las siguientes variaciones de imagen:

  • Cambios en la expresión facial.
  • Cambios en la barba y el peinado.
  • Cambios debidos al envejecimiento moderado.
  • Oclusiones parciales de la cara, como sombreros, bufandas, gorras, gafas y gafas de sol.
  • Variaciones en condiciones de iluminación e iluminación ambiental hasta 1 LUX.
  • La cabeza plantea desviaciones de hasta ± 35o horizontal y verticalmente.
  • Desenfoque (fuera de foco o movimiento)
  • Artefactos de video debido a la compresión.
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